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About this book
Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Präferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem für Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen. Die Ergebnisse erlauben eine trennscharfe Segmentierung der Anleger und geben wichtige Hinweise zur Gestaltung des Marketing-Mix für Investmentfonds. Darüber hinaus werden weitere interessante Aspekte deutlich, z.B. der Zusammenhang zwischen den ermittelten Präferenzen und der Entwicklung auf den Kapitalmärkten.
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Preference-Based-Recommender-Systeme
Book Subtitle: Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds
Authors: Tobias Schneider
Series Title: Forschungsgruppe Konsum und Verhalten
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81959-8
Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden 2005
Softcover ISBN: 978-3-8244-8335-8Published: 25 November 2005
eBook ISBN: 978-3-322-81959-8Published: 27 February 2015
Series ISSN: 2628-2038
Series E-ISSN: 2628-2046
Edition Number: 1
Number of Pages: XVIII, 285
Number of Illustrations: 52 b/w illustrations