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MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften

  • Textbook
  • © 2022

Overview

  • Bietet eine umfassende Einführung in den Einsatz von MATLAB für geowissenschaftliche Anwendungen
  • Enthält Informationen zu neuen MATLAB-Funktionen wie dem Live Editor und dem App Designer
  • Der Code im Buch kann leicht in andere gängige Programmiersprachen wie Python, Julia und R übersetzt werden

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Table of contents (10 chapters)

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About this book

Trauth, Martin H.

MATLAB® - Rezepte für Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der korrigierten  5. englischsprachigen Auflage

MATLAB® wird in einer Vielzahl von geowissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt, z.B. zur Bildverarbeitung in der Fernerkundung, zur Erzeugung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und zur Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit MATLAB ein, wie z.B. grundlegende Statistik für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten und Bildanalyse. Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material des Buches (online verfügbar über Springer Link) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und die Beispieldaten enthalten. Das Buch soll Student:innen, Doktorand:innen, Postdoktorand:innen und Fachleuten helfen, schnelle Lösungen für gängige Datenanalyseprobleme in den Geowissenschaften zu finden.

Systemanforderungen

Benutzer:innen dieses Buches benötigen die MATLAB®-Software, die für Windows, macOS und Linux verfügbar ist. Die M-Files und Beispieldaten, die online über Springer Link verfügbar sind, sollten auf allen Plattformen laufen, ohne dass eine Modifikation erforderlich ist. Für diese Ausgabe haben wir MATLAB Version 9.11 (Release 2021b), die Bioinformatics Toolbox Version 4.15.2, die Image Processing Toolbox Version 11.4, die Mapping Toolbox Version 5.2, die Signal Processing Toolbox Version 8.7, Simulink 3D Animation Version 9.3, die Statistics and Machine Learning Toolbox Version 12.2 und die Wavelet Toolbox Version 6.0 verwendet.

Reviews

   

Authors and Affiliations

  • Institut für Geowissenschaften, Universität Potsdam, Potsdam, Deutschland

    Martin H. Trauth

About the author

Martin H. Trauth ist seit 2011 außerplanmäßiger Professor für Paläoklimadynamik an der Universität Potsdam. Seit 1990 beschäftigt er sich mit verschiedenen Aspekten vergangener Klimaveränderungen in Ostafrika und Südamerika. Seine Projekte zielen darauf ab, einen möglichen Einfluss der Tropen bei der Beendigung von Eiszeiten zu prüfen, die Beziehung zwischen klimatischen Veränderungen und der menschlichen Evolution zu entschlüsseln und die Bedeutung von Klimaanomalien auf Massenbewegungen in den zentralen Anden verstehen. In jedem dieser Projekte wurde MATLAB eingesetzt, um numerische und statistische Methoden wie Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung auf Paläoklima-Zeitreihen, die Modellierung von Seebilanzen, die stochastische Modellierung von Bioturbation, die Alterstiefenmodellierung von Sedimentabfolgen oder die Verarbeitung von Satelliten- und Mikroskopbildern anzuwenden. Martin H. Trauth unterrichtet seit mehr als 25 Jahren eine Vielzahl von Kursen zur Datenanalyse inden Geowissenschaften mit MATLAB, sowohl an der Universität Potsdam als auch an anderen Universitäten weltweit.

Bibliographic Information

  • Book Title: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften

  • Authors: Martin H. Trauth

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64357-0

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Hardcover ISBN: 978-3-662-64356-3Published: 18 February 2022

  • eBook ISBN: 978-3-662-64357-0Published: 17 February 2022

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 544

  • Number of Illustrations: 77 b/w illustrations, 122 illustrations in colour

  • Topics: Earth Sciences, general, Computer Science, general, Applications of Mathematics

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