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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft

Einführung in Forschungsdesign und Methoden

  • Book
  • © 2021

Overview

Authors:
  1. Michael Fröhlich

    1. Fachgebiet Sportwissenschaft, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland

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  2. Jochen Mayerl

    1. Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland

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  3. Andrea Pieter

    1. Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Saarbrücken, Deutschland

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  4. Wolfgang Kemmler

    1. Institut für Medizinische Physik und Mikrogewebetechnik, Universität Erlangen-Nürnberg, Radiologisches Institut Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen, Deutschland

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  • Darstellung der methodologischen Verfahren in der Sportwissenschaft

Part of the book series: essentials (ESSENT)

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Table of contents (3 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
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  2. Single-Case-Design

    • Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler
    Pages 1-17

  3. Evidenzbasierte Praxis und Datenmanagement

    • Wolfgang Kemmler, Andrea Pieter, Jochen Mayerl, Michael Fröhlich
    Pages 19-31

  4. Big Data

    • Jochen Mayerl, Michael Fröhlich, Wolfgang Kemmler, Andrea Pieter
    Pages 33-43

  5. Back Matter

    Pages 45-52
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Keywords

About this book

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.


Authors and Affiliations

  • Fachgebiet Sportwissenschaft, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland

    Michael Fröhlich

  • Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland

    Jochen Mayerl

  • Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Saarbrücken, Deutschland

    Andrea Pieter

  • Institut für Medizinische Physik und Mikrogewebetechnik, Universität Erlangen-Nürnberg, Radiologisches Institut Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen, Deutschland

    Wolfgang Kemmler

About the authors

Prof. Dr. Michael Fröhlich, Fachgebiet Sportwissenschaft, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland.
Prof. Dr. Jochen Mayerl, Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland.


Prof. Dr. Andrea Pieter, Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement, Saarbrücken, Deutschland.


Prof. Dr. Wolfgang Kemmler, Institut für medizinische Physik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen, Erlangen, Deutschland.

Bibliographic Information

  • Book Title: Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft

  • Book Subtitle: Einführung in Forschungsdesign und Methoden

  • Authors: Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35511-1

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-658-35510-4Published: 01 November 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-35511-1Published: 30 October 2021

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 52

  • Number of Illustrations: 2 b/w illustrations, 7 illustrations in colour

  • Topics: Medicine/Public Health, general, Sport Science , Statistics, general

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