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Data Warehouse-gestützte Anwendungen

Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

  • Book
  • © 2001

Overview

Editors:
  1. Wolfgang Behme

    1. Business Intelligence und Warehousing, Oracle Deutschland GmbH, Hannover, Deutschland

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  2. Harry Mucksch

    1. Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg, Deutschland

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
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  2. Einführung

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gestützten Informationsversorgung

      • Wolfgang Behme, Harry Mucksch
      Pages 3-32

    3. Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von Data Warehouse-Lösungen

      • Werner Böttiger, Peter Chamoni, Peter Gluchowski, Jochen Müller
      Pages 33-58

    4. Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-Lösungen

      • Harry Mucksch, Wolfgang Behme
      Pages 59-79

  3. Branchenorientierte Data Warehouse-gestützte Lösungen

    1. Front Matter

      Pages 81-81
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    4. Energieversorgung

      1. Vom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung — ein Beispiel aus der Energieversorgung
        • Helge Petersohn, Peter Heine
        Pages 137-157

    5. Pharmaindustrie

      1. Data-Warehousing im Pharma-Marketing
        • Jan Holthuis
        Pages 161-175

    6. Chemische Industrie

      1. Aufbau Analytischer Informationssysteme für die Chemische Industrie
        • Peter Gluchowski, Michael Hahne, Peter Neisius
        Pages 179-200

    9. Versicherungswirtschaft

      1. Data Warehousing: Ausgewählte Business Intelligence-Lösungen für die Versicherungswirtschaft
        • Dietmar H. Becker, Dirk U. Proff
        Pages 259-280

  4. Back Matter

    Pages 281-284
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Keywords

About this book

Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden können.

"Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsmöglichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-Lösungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsmöglichkeiten von Data Warehouse-Lösungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und Führungskräfte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

Editors and Affiliations

  • Business Intelligence und Warehousing, Oracle Deutschland GmbH, Hannover, Deutschland

    Wolfgang Behme

  • Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg, Deutschland

    Harry Mucksch

About the editors

Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle Deutschland GmbH in Hannover und im Bereich Business Intelligence & Warehousing verantwortlich für die Konzeption und Realisierung von Data Warehouse-Lösungen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Data Warehouse-gestützte Anwendungen

  • Book Subtitle: Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

  • Editors: Wolfgang Behme, Harry Mucksch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-90222-1

  • Publisher: Gabler Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2001

  • Softcover ISBN: 978-3-409-11659-6Published: 15 August 2001

  • eBook ISBN: 978-3-322-90222-1Published: 02 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 284

  • Number of Illustrations: 59 b/w illustrations

  • Topics: Database Management, Business and Management, general, IT in Business

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