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Das Data Warehouse-Konzept

Architektur - Datenmodelle - Anwendungen

  • Book
  • © 1998

Overview

Editors:
  1. Harry Mucksch

    1. Geschäftsführer Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg, Deutschland

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  2. Wolfgang Behme

    1. Geschäftsstelle Führungsinformationssysteme, debis Systemhaus Dienstleistungen GmbH, Düsseldorf, Deutschland

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  • Information als Wettbewerbsfaktor

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Table of contents (21 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVI
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  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Die Notwendigkeit einer entscheidungsorientierten Informationsversorgung

      • Wolfgang Behme, Harry Mucksch
      Pages 3-31

    3. Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unternehmensweiten Informationslogistik

      • Harry Mucksch, Wolfgang Behme
      Pages 33-100

    4. Datenschutz im Data Warehouse

      • Johann Bizer
      Pages 101-124

    5. Data Warehousing und Data Mining

      • Wolfgang Martin
      Pages 125-139

  3. Datenmodellierung und -speicherung

    1. Front Matter

      Pages 141-141
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    2. Multidimensionale Datenstrukturen

      • Jan Holthuis
      Pages 143-193

    3. Die Eignung relationaler und erweiterter relationaler Datenmodelle für das Data Warehouse

      • Manfred Gärtner
      Pages 195-217

    4. Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept

      • Thomas Ohlendorf
      Pages 219-241

  4. Ausgewählte Komponenten eines Data Warehouse

    1. Front Matter

      Pages 243-243
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    2. Transformationsprogramme und Extraktionsprozesse entscheidungsrelevanter Basisdaten

      • Joachim Kirchner
      Pages 245-273

    3. Meta-Daten für Data Marts und Data Warehouses

      • John-Harry Wieken
      Pages 275-315

  5. Entwicklungen von Data Warehouses

    1. Front Matter

      Pages 317-317
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    2. Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung

      • Wolf-Rüdiger Hansen
      Pages 319-336

    3. Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projekten

      • Ulrich Christian Füting
      Pages 337-357

    4. Qualitätsmanagement in Data Warehouse-Projekten

      • Werner Conrad
      Pages 359-397

  6. Moderne Analysetechniken

    1. Front Matter

      Pages 399-399
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    2. On-Line Analytical Processing (OLAP)

      • Peter Chamoni, Peter Gluchowski
      Pages 401-444

    3. Data Mining

      • Nicolas Bissantz, Jürgen Hagedorn, Peter Mertens
      Pages 445-474
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Keywords

Reviews

"Die Autoren zeigen die Vorteile (über das Data Warehouse Konzept) auf und geben gebündelt Informationen, die man sich sonst mühsam zusammensuchen müsste ..."
it.AV monthly report

Editors and Affiliations

  • Geschäftsführer Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg, Deutschland

    Harry Mucksch

  • Geschäftsstelle Führungsinformationssysteme, debis Systemhaus Dienstleistungen GmbH, Düsseldorf, Deutschland

    Wolfgang Behme

About the editors

Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Projektleiter im debis Systemhaus, Geschäftsstelle Führungsinformationssysteme, in Düsseldorf. Die Autoren sind namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis.

Bibliographic Information

  • Book Title: Das Data Warehouse-Konzept

  • Book Subtitle: Architektur - Datenmodelle - Anwendungen

  • Editors: Harry Mucksch, Wolfgang Behme

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99372-4

  • Publisher: Gabler Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1998

  • eBook ISBN: 978-3-322-99372-4Published: 17 April 2013

  • Edition Number: 3

  • Number of Pages: XVI, 679

  • Number of Illustrations: 212 b/w illustrations

  • Topics: Database Management, Business and Management, general, Computer Science, general

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