Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft: Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge

Hugo Forcher

Published by De Gruyter 1913

Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft

Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge

Hugo Forcher

https://doi.org/10.1515/9783112353769

Contents

Frontmatter Publicly Available Download PDF	I
Vorwort Publicly Available Download PDF	III
Inhaltsverzeichnis Publicly Available Download PDF	V
Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik
I. Der Funktionsbegriff Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	1
II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	4
III. Geometrische Darstellung der Funktionen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	7
IV. Der Differentialquotient Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	11
V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	18
VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	22
VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	26
VIII. Das Integral Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	38
Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	48
Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie
I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	53
II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	57
III. Das BEENOüLLISCHE Theorem Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	71
IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	93
V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	100
VI. Die Fehlertheorie Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	118
Anhang. Anwendungsfall Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	168
Dritter Abschnitt. Die statistische Methode
I. Allgemeines Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	174
II. Die Bildung statistischer Maßzahlen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	175
III. Die intensiven statistischen Maßzahlen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	203
Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	283
IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	291
V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	309
Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	315
Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	364
Backmatter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	366

Language: German
Publisher: De Gruyter
Copyright year: 1913
Edition: Reprint 2020
Audience: College/higher education;
Pages
- Front matter: 6
- Main content: 365
Illustrations
- Illustrations: 60
Keywords: Statistik

eBook

Published: November 23, 2020
ISBN: 9783112353769

Hardcover

Published: December 31, 1913
ISBN: 9783112353752