Beschreibung / Abstract

Inhaltsverzeichnis

• Python Kompendium
• Inhaltsverzeichnis
• Kapitel 1. Einleitung
• 1.1 Über dieses Buch
• 1.2 Python: eine einfach zu erlernende Programmiersprache
• 1.3 Die Entwicklungsgeschichte
• 1.4 Die Ziele bei der Entwicklung von Python
• 1.5 Interpretiert vs. kompiliert
• Kapitel 2. Die Vorbereitung
• 2.1 Die integrierte Entwicklungsumgebung
• 2.2 Den Python-Interpreter installieren
• 2.3 PyCharm – Eigenschaften und Installation
• 2.4 PyCharm anpassen
• Kapitel 3. Der interaktive Modus: ideal für den ersten Kontakt mit Python
• 3.1 Den Python-Prompt aufrufen
• 3.2 Erste Befehle im Python-Prompt
• Kapitel 4. Python-Programme in eine Datei schreiben
• 4.1 Ein Programm für eine einfache Textausgabe erstellen
• 4.2 Die Ausführung im Python-Interpreter
• 4.3 Kommentare: hilfreich für das Verständnis des Programms
• 4.4 Übung: Eigene Inhalte zum Programm hinzufügen
• Kapitel 5. Variablen: unverzichtbar für die Programmierung mit Python
• 5.1 Die Aufgabe von Variablen
• 5.2 Variablen in Python verwenden
• 5.3 Den Wert einer Variablen durch eine Nutzereingabe festlegen
• 5.4 Dynamische Typisierung: viele Freiheiten bei der Nutzung von Variablen
• 5.5 Datentypen sind auch in Python von Bedeutung
• 5.6 Übung: Mit Variablen arbeiten
• Kapitel 6. Datenstrukturen in Python
• 6.1 Datenstrukturen: praktische Methoden zur Datenerfassung
• 6.2 Listen: mehrere Informationen zusammenfassen
• 6.3 Dictionaries: Zugriff über einen Schlüsselbegriff
• 6.4 Tupel: unveränderliche Daten
• 6.5 Mit Mengen arbeiten
• 6.6 Weiterführendes über Strings
• 6.7 Operatoren in Python
• 6.8 Übung: Mit unterschiedlichen Datenstrukturen arbeiten
• Kapitel 7. Entscheidungen treffen – Programmabläufe steuern
• 7.1 Der Schlüsselbegriff if
• 7.2 Vergleiche: wichtig für das Aufstellen der Bedingung
• 7.3 Mehrere Bedingungen verknüpfen
• 7.4 else und elif: weitere Alternativen hinzufügen
• 7.5 Übung: Eigene Abfragen erstellen
• Kapitel 8. Schleifen: Programmteile wiederholen
• 8.1 Die while-Schleife: bedingte Wiederholungen
• 8.2 Die for-Schleife: elementweises Iterieren
• 8.3 break und continue: weitere Werkzeuge für die Steuerung von Schleifen
• 8.4 Verschachtelte Schleifen
• 8.5 Die Platzhalteroption pass
• 8.6 Übung: Mit verschiedenen Schleifen arbeiten
• Kapitel 9. Funktionen in Python
• 9.1 Funktionen selbst definieren
• 9.2 Argumente für Funktionen verwenden
• 9.3 Einen Rückgabewert verwenden
• 9.4 Rekursion
• 9.5 Funktionen in einer eigenen Datei abspeichern
• 9.6 Übung: Funktionen selbst gestalten
• Kapitel 10. Mit Modulen aus der Standardbibliothek arbeiten
• 10.1 Was ist die Standardbibliothek und welche Module enthält sie?
• 10.2 Die Verwendung der Standardbibliothek
• 10.3 Übung: Mit der Standardbibliothek arbeiten
• Kapitel 11. Objektorientierte Programmierung
• 11.1 Was ist objektorientierte Programmierung?
• 11.2 Klassen: die Grundlage der objektorientierten Programmierung
• Kapitel 12. Fehler und Ausnahmen behandeln
• 12.1 Was sind Fehler und Ausnahmen in Python?
• 12.2 try … except: Ausnahmen behandeln
• 12.3 finally: der Abschluss der Ausnahmebehandlung
• 12.4 Selbst definierte Ausnahmen festlegen
• 12.5 Den PyCharm-Debugger verwenden
• 12.6 Übung: Ausnahmen im Programm behandeln
• Kapitel 13. Textdateien für die Datenspeicherung verwenden
• 13.1 Daten aus einer Textdatei auslesen
• 13.2 Daten in eine Textdatei schreiben
• 13.3 Weitere Lese- und Schreibeoptionen
• 13.4 Übung: Mit Dateien für die Datenspeicherung arbeiten
• Kapitel 14. Mit Datenbanken arbeiten
• 14.1 Was ist eine Datenbank?
• 14.2 SQLite-Datenbanken erstellen und bearbeiten
• 14.3 NoSQL-Datenbanken
• 14.4 XML-Datenbanken
• 14.5 Übung: Eine Datenbank mit SQLite anlegen und bearbeiten
• Kapitel 15. Grafische Benutzeroberflächen mit PyQt erstellen
• 15.1 PyQt installieren
• 15.2 Erste einfache Fenster erstellen
• 15.3 Den Qt Designer verwenden
• 15.4 In Qt Designer erstellte Fenster in einem PyQt-Programm verwenden
• 15.5 Widgetoptionen: Klassen, Methoden und Signale
• 15.6 Anwendungsbeispiel: Bibliotheksprogramm
• 15.7 Übung: Programme mit Fenstern selbst gestalten
• Kapitel 16. E-Mails versenden und verwalten
• 16.1 Die Funktionsweise von E-Mails
• 16.2 Eine E-Mailnachricht versenden
• 16.3 Empfangene E-Mailnachrichten mit imaplib bearbeiten
• 16.4 Übung: E-Mails mit Python bearbeiten
• Kapitel 17. Webseiten mit Django erstellen: Ein Einstieg
• 17.1 Django installieren und ein neues Projekt starten
• 17.2 Eine erste Webseite erstellen
• 17.3 App vs. Projekt
• 17.4 Das Layout einer Webseite mit Bootstrap anpassen
• 17.5 Mit Datenbanken arbeiten
• 17.6 Eine Webseite online stellen
• 17.7 Übung: Webseiten mit Django erstellen
• Kapitel 18. Datenanalyse mit Python
• 18.1 Anaconda installieren und JupyterLab starten
• 18.2 pandas
• 18.3 NumPy
• 18.4 Datenvisualisierung mit Seaborn
• 18.5 Übung: Datenanalyse mit Python
• 19. Glossar