Beschreibung

Beschreibung / Abstract

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• DRM
• Titel
• Impressum
• Widmung
• Inhaltsverzeichnis
• Einleitung
• Python in Studium und Ausbildung
• Der Aufbau des Buchs
• Achten Sie auf den Schrifttyp!
• Programmtexte und Lösungen zum Download
• 1 Willkommen zu Python!
• 1.1 Die Programmiersprache Python
• 1.2 Was ist ein Algorithmus?
• 1.3 Syntax und Semantik
• 1.4 Interpreter und Compiler
• 1.5 Python installieren
• 1.6 Python im interaktiven Modus
• 1.7 Die Entwicklungsumgebung IDLE
• 1.8 Hotkeys für die IDLE-Shell
• 1.9 Anweisungen
• 1.10 Zahlen verarbeiten – Python als Taschenrechner
• 1.11 Eine weitere Entwicklungsumgebung: Thonny
• 1.12 Notebooks mit Jupyter und CoLab
• 1.13 Rückblick
• 1.14 Übungen
• 1.15 Lösung der Frage: Semantik im Alltag
• 2 Datentypen – die Python-Typ-Hierarchie
• 2.1 Literale und die Funktion type()
• 2.2 Die Python-Typ-Hierarchie
• 2.3 Standard-Typen
• 2.4 Gemeinsame Operationen für Kollektionen
• 2.5 Objekte eines Typs erzeugen – Casting
• 2.6 Dynamische Typisierung
• 2.7 Rückblick
• 2.8 Übung: Anweisungen
• 3 Interaktive Programme
• 3.1 Das erste Python-Skript
• 3.2 Das EVA-Prinzip
• 3.3 Kommentare
• 3.4 Projekt: Volumenberechnung
• 3.5 Python-Programme starten
• 3.6 Fehler finden
• 3.7 Rückblick
• 3.8 Übungen
• 3.9 Lösungen zu den Fragen
• 4 Kontrollstrukturen
• 4.1 Programmverzweigungen
• 4.2 Das Layout von Python-Programmen: Zeilen und Blöcke
• 4.3 Bedingungen konstruieren
• 4.4 Bedingte Wiederholung – while
• 4.5 Iterationen – for
• 4.6 Rückblick
• 4.7 Übungen
• 4.8 Lösungen zu den Fragen
• 5 Funktionen
• 5.1 Warum definiert man Funktionen?
• 5.2 Definition und Aufruf einer Funktion
• 5.3 Optionale Parameter und voreingestellte Werte
• 5.4 Eine Funktion in der Shell testen
• 5.5 Die return-Anweisung
• 5.6 Positionsargumente und Schlüsselwortargumente
• 5.7 Guter Programmierstil
• 5.8 Die print()-Funktion unter der Lupe
• 5.9 Globale und lokale Namen
• 5.10 Rekursive Funktionen
• 5.11 Lambda-Funktionen *
• 5.12 Funktionen als Argumente: map() und filter() *
• 5.13 Rückblick
• 5.14 Übungen
• 5.15 Lösungen zu den Fragen
• 6 Mit Modulen arbeiten
• 6.1 Importanweisungen
• 6.2 Mathematische Funktionen: Das Modul math
• 6.3 Zufallsfunktionen: Das Modul random
• 6.4 Datum und Zeit
• 6.5 Ein eigenes Modul erstellen
• 6.6 Module aus dem Python Package Index (PyPI)
• 6.7 Rückblick
• 6.8 Übungen
• 7 Mit Kollektionen modellieren
• 7.1 Sequenzen
• 7.2 Projekt: Telefonliste
• 7.3 Dictionaries
• 7.4 Projekt: Vokabeltrainer
• 7.5 Projekt: Routenplaner
• 7.6 Rückblick
• 7.7 Übungen
• 7.8 Lösungen zu den Fragen
• 8 Daten speichern
• 8.1 Wie werden Daten gespeichert?
• 8.2 Laufzeitfehler abfangen
• 8.3 with-Anweisungen
• 8.4 Projekt: Logbuch
• 8.5 Datenstrukturen speichern und laden: Das Modul pickle
• 8.6 Projekt: Digitaler Planer
• 8.7 Daten im JSON-Format speichern
• 8.8 Projekt: Temperaturdaten
• 8.9 Daten aus dem Internet
• 8.10 Projekt: Digitale Bibliothek
• 8.11 Rückblick
• 8.12 Übung: News-Check
• 8.13 Lösungen zu den Fragen
• 9 Textverarbeitung
• 9.1 Unicode-Nummern für Zeichen
• 9.2 Escape-Sequenzen
• 9.3 Stringmethoden
• 9.4 Projekt: Goethes Wortschatz
• 9.5 Projekt: Wie warm wird es heute?
• 9.6 Ausblick: Reguläre Ausdrücke *
• 9.7 Texte mit variablen Teilen
• 9.8 Projekt: Textanalyse
• 9.9 Projekt: Storytelling
• 9.10 Rückblick
• 9.11 Übungen
• 9.12 Lösungen zu den Fragen
• 10 Zugriff auf die Systemumgebung
• 10.1 Schnittstelle zum Betriebssystem: Das Modul os
• 10.2 Suchen und Eigenschaften ermitteln
• 10.3 Dateien und Verzeichnisse anlegen und umbenennen
• 10.4 Das Modul sys – die Schnittstelle zum Laufzeitsystem
• 10.5 Rückblick
• 10.6 Übungen
• 10.7 Lösung zu der Frage: Welcher Kommentar passt?
• 11 Grafische Benutzungsoberflächen
• 11.1 Widgets
• 11.2 Das Anwendungsfenster Tk
• 11.3 Ein Widget einfügen
• 11.4 Das Aussehen der Widgets gestalten
• 11.5 Gemeinsame Methoden der Widgets
• 11.6 Schaltflächen und Eventhandler
• 11.7 Das Layout verfeinern
• 11.8 Raster-Layout
• 11.9 Projekt: 25 Farben – ein automatisches Farbfelder-Bild
• 11.10 Widgets zur Texteingabe
• 11.11 Radiobuttons
• 11.12 Dialogboxen
• 11.13 Parallele Abläufe: Threads
• 11.14 Rückblick
• 11.15 Übungen
• 11.16 Lösungen zu den Fragen
• 12 Grafik programmieren
• 12.1 Bilder auf Schaltflächen und Labels
• 12.2 Canvas
• 12.3 Projekt: Creative Coding
• 12.4 Die Python Imaging Library (PIL)
• 12.5 Rückblick
• 12.6 Übungen
• 13 Fehler finden und vermeiden
• 13.1 Zusicherungen
• 13.2 Tracing
• 13.3 Debugging mit IDLE
• 13.4 Debugging mit Thonny
• 13.5 Rückblick
• 13.6 Lösungen zu den Fragen
• 14 Objektorientierte Programmierung
• 14.1 Klassen und Objekte
• 14.2 Projekt: Geld
• 14.3 Magische Methoden
• 14.4 Projekt: Abrechnung
• 14.5 Vererbung
• 14.6 Projekt: Farbtester
• 14.7 Projekt: Zahlenregen
• 14.8 Rückblick
• 14.9 Übungen
• 14.10 Lösungen zu den Fragen
• 15 Datenbanktechnik
• 15.1 Was ist ein Datenbanksystem?
• 15.2 Eine Datenbank entwerfen – das Entity-Relationship-Diagramm (ER)
• 15.3 Relationale Datenbanken
• 15.4 Relationen mit Python darstellen *
• 15.5 Das Modul sqlite3 – Schnittstelle zu einer SQL-Datenbank
• 15.6 Projekt: Zitatesammlung
• 15.7 Rückblick
• 15.8 Übungen
• 15.9 Lösungen zu den Fragen
• 16 Wissenschaftliche Projekte
• 16.1 NumPy – Rechnen mit Arrays
• 16.2 Datenvisualisierung mit matplotlib
• 16.3 Projekt: Bewegungsprofil
• 16.4 Google Colaboratory – Colab
• 16.5 Projekt: Füchse und Hasen – Simulation eines Räuber-Beute-Systems
• 16.6 Rückblick
• 16.7 Übungen
• 16.8 Lösungen zu den Fragen
• 17 Dynamische Webseiten: CGI und WSGI
• 17.1 Dynamische Webseiten mit CGI
• 17.2 Interaktive Webseiten
• 17.3 Wie verarbeitet man Umlaute? *
• 17.4 Dynamische Webseiten mit WSGI
• 17.5 Projekt: Wie spät ist es? (II)
• 17.6 Projekt: Umfrage
• 17.7 Einen Hosting-Dienst nutzen
• 17.8 Rückblick
• 17.9 Übungen
• 17.10 Lösung zur Frage: Interaktive Webseite
• 18 Professionelle Software-Entwicklung
• 18.1 Die Laufzeit von Programmen
• 18.2 Agile Software-Entwicklung
• 18.3 Projekt: Digitales Notizbuch
• 18.4 Test Driven Development mit doctest
• 18.5 Übung: Ticketbuchung
• Glossar