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About this book
In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs.
Der Inhalt
- Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden
- Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene)
- Analyse von Protein-Netzwerken
- Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen
- Bioinformatik und Covid19 – ein globales Phänomen
- Anhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellen
- Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten
- Allgemeines Publikum
Authors and Affiliations
About the authors
Thomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.
Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.
Bibliographic Information
Book Title: Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie
Authors: Thomas Dandekar, Meik Kunz
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39857-6
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Medicine (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-39856-9Published: 17 February 2023
eBook ISBN: 978-3-658-39857-6Published: 16 February 2023
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: VII, 61
Number of Illustrations: 3 b/w illustrations, 27 illustrations in colour
Topics: Bioinformatics, Virology, Virology