• Joachim König (Hrsg.)

Praxisforschung in der Sozialen Arbeit

Ein Lehr- und Arbeitsbuch
Mehr aus der Reihe: Grundwissen Soziale Arbeit
  • 1. Auflage
  • Erscheinungsjahr: 2016
  • Seiten: 284
  • Sprache: Deutsch
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Forschung gewinnt nicht nur in der Theoriebildung, sondern vor allem auch in der Praxis der Sozialen Arbeit zunehmend an Bedeutung. Die Autorinnen und Autoren beschreiben systematisch und theoretisch begründet konkretes Handlungswissen, stets anhand von Praxisbeispielen aus Kitas, der Jugendhilfe, der Jugendsozialarbeit, der Sucht- und Straffälligenhilfe, der Beratung und vielen anderen Feldern der Sozialen Arbeit. Im Zentrum steht dabei eine an zwölf Arbeitsschritten orientierte Darstellung des Verlaufs eines Praxisforschungsprozesses, die der Vorbereitung, Planung und Durchführung eigener Ansätze dienen kann.

  • Deckblatt
    1
    -
    3
  • Titelseite
    4
    -
    4
  • Impressum
    5
    -
    13
  • Inhalt
    14
    -
    5
  • Vorwort zur Reihe
    6
    -
    7
  • Zu diesem Buch
    8
    -
    11
  • Danke
    12
    -
    17
  • 1 Argumente und Beispiele für den Nutzen von Praxisforschung
    18
    -
    20
  • +
    2 Wissenschaftstheoretische Vorüberlegungen
    21
    -
    29
    • 2.1 Systematische Gestaltung des Forschungsvorhabens
      22
      -
      23
    • +
      2.2 Gütekriterien empirischer Sozialforschung
      24
      -
      27
      • 2.2.1 Gütekriterien quantitativer Forschung
        24
        -
        25
      • 2.2.2 Gütekriterien qualitativer Forschung
        25
        -
        27
    • 2.3 Ethische Richtlinien und Datenschutz
      27
      -
      29
  • +
    3 Praxisforschung in zwölf Arbeitsschritten: Handlungswissen im Überblick
    30
    -
    93
    • +
      3.1 Schritt 1: Ziele festlegen
      31
      -
      34
      • 3.1.1 Klärungs- und Kontrollbedarfe
        32
        -
        31
      • 3.1.2 Begründungs- und Legitimierungsbedarfe
        32
        -
        31
      • 3.1.3 Innovations- und Entwicklungsbedarfe
        31
        -
        34
    • +
      3.2 Schritt 2: Klärung von Bedingungen und Schaffung von Voraussetzungen
      35
      -
      39
      • 3.2.1 Infrastruktur und Ressourcen
        36
        -
        35
      • 3.2.2 Wissen und Kompetenzen
        36
        -
        36
      • 3.2.3 Compliance und Partizipation
        36
        -
        39
    • 3.3 Schritt 3: Bestimmung des Gegenstandes und der Fragestellung
      40
      -
      42
    • +
      3.4 Schritt 4: Klärung des Vorgehens und des Designs der Untersuchung
      43
      -
      49
      • 3.4.1 Quantitativ oder qualitativ oder beides?
        44
        -
        45
      • 3.4.2 Besondere Formen und Designs wählen?
        46
        -
        46
      • 3.4.3 Mündliche oder schriftliche Befragungen?
        47
        -
        47
      • 3.4.4 Längsschnitt oder Querschnitt?
        48
        -
        47
      • 3.4.5 Zeit- und Arbeitsplan
        47
        -
        49
    • 3.5 Schritt 5: Operationalisierung des Forschungsgegenstandes
      50
      -
      53
    • 3.6 Schritt 6: Messen – Maßstäbe, Kriterien und Skalen entwickeln
      54
      -
      59
    • +
      3.7 Schritt 7: Informations- und Datenquellen bestimmen
      60
      -
      67
      • 3.7.1 Auswahlverfahren und Stichproben
        61
        -
        63
      • 3.7.2 Stichprobengröße
        64
        -
        64
      • 3.7.3 Triangulation
        65
        -
        65
      • 3.7.4 Verzerrungseffekte
        65
        -
        67
    • +
      3.8 Schritt 8: Methoden zur Datenerhebung entwickeln
      68
      -
      76
      • 3.8.1 Beobachtungsmethoden
        69
        -
        69
      • 3.8.2 Befragungsmethoden
        70
        -
        71
      • 3.8.3 Online-Befragungen
        72
        -
        72
      • 3.8.4 Bereits verfügbare Daten und Dokumente
        73
        -
        72
      • 3.8.5 Triangulation
        73
        -
        73
      • 3.8.6 Pretest
        74
        -
        73
      • 3.8.7 Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Erhebungsmethoden
        74
        -
        74
      • 3.8.8 Die Interessen und Rechte der befragten und beobachteten Personen
        74
        -
        76
    • 3.9 Schritt 9: Datenerhebung
      77
      -
      79
    • 3.10 Schritt 10: Aufbereitung und Analyse der Daten
      80
      -
      83
    • 3.11 Schritt 11: Qualität des Prozesses beurteilen
      84
      -
      88
    • 3.12 Schritt 12: Verwertung der Ergebnisse
      88
      -
      93
  • +
    4 Methoden der Datenerhebung: Anwendungswissen
    94
    -
    180
    • +
      4.1 Standardisierte Befragung
      94
      -
      101
      • 4.1.1 Die Einladung
        95
        -
        95
      • 4.1.2 Der Aufbau
        96
        -
        96
      • 4.1.3 Die Fragen
        97
        -
        98
      • 4.1.4 Die Antworten
        99
        -
        100
      • 4.1.5 Das Layout
        101
        -
        100
      • 4.1.6 Der Pretest
        100
        -
        101
    • +
      4.2 Zeitbudgetanalysen
      102
      -
      110
      • 4.2.1 Methodische Grundlagen
        103
        -
        104
      • 4.2.2 Funktionen und Nutzen
        105
        -
        105
      • 4.2.3 Methodisches Vorgehen
        105
        -
        110
    • +
      4.3 Sekundärdatenanalyse
      111
      -
      117
      • 4.3.1 Vorgehen bei einer Sekundärdatenanalyse
        112
        -
        117
      • 4.3.2 Metaanalyse: Auswertung vorliegender Forschungsergebnisse
        117
        -
        117
    • +
      4.4 Narrative Interviews und Leitfadeninterviews
      118
      -
      144
      • 4.4.1 Allgemeine Prinzipien
        119
        -
        121
      • 4.4.2 Interviewform ohne Leitfaden: Das narrative Interview
        122
        -
        124
      • 4.4.3 Grundlagen zu Interviewformen mit Leitfaden
        125
        -
        124
      • 4.4.4 Leitfadeninterviewform 1: Das problemzentrierte Interview
        125
        -
        126
      • 4.4.5 Leitfadeninterviewform 2: Das fokussierte Interview
        127
        -
        128
      • 4.4.6 Leitfadeninterviewform 3: Das Experteninterview
        129
        -
        131
      • 4.4.7 Wahl der Interviewform(en)
        132
        -
        133
      • 4.4.8 Entwicklung von Leitfäden
        134
        -
        138
      • 4.4.9 Vorbereitung von Interviews
        139
        -
        141
      • 4.4.10 Durchführung von Interviews
        142
        -
        143
      • 4.4.11 Besondere Settings
        143
        -
        144
    • +
      4.5 Dokumentenanalyse
      145
      -
      149
      • 4.5.1 Methodische Grundlagen
        146
        -
        147
      • 4.5.2 Funktionen und Nutzen
        148
        -
        147
      • 4.5.3 Methodisches Vorgehen
        147
        -
        149
    • +
      4.6 Untersuchung von Einzelfällen
      150
      -
      155
      • 4.6.1 Methodische Grundlagen
        151
        -
        152
      • 4.6.2 Funktionen und Nutzen
        153
        -
        153
      • 4.6.3 Methodisches Vorgehen
        153
        -
        155
    • +
      4.7 Exploration
      156
      -
      164
      • 4.7.1 Grundsätzliche Überlegungen zur Exploration
        157
        -
        158
      • 4.7.2 Umsetzung der Exploration
        159
        -
        163
      • 4.7.3 Abschließende Hinweise zur Anwendung
        163
        -
        164
    • +
      4.8 Erklärende quantitative Verfahren
      165
      -
      170
      • 4.8.1 Beschreibende vs. erklärende Verfahren
        165
        -
        165
      • 4.8.2 Grundsätzliche Überlegungen zu erklärenden Verfahren
        166
        -
        166
      • 4.8.3 Erklärung von Unterschieden: Kontrollgruppen-Design
        167
        -
        168
      • 4.8.4 Erklärung von Veränderungen: Panel-Design
        169
        -
        169
      • 4.8.5 Besonderheiten in der Praxisforschung
        169
        -
        170
    • +
      4.9 Analyse von Netzwerken
      171
      -
      180
      • 4.9.1 Methodische Grundlagen
        172
        -
        174
      • 4.9.2 Funktionen und Nutzen
        175
        -
        175
      • 4.9.3 Methodisches Vorgehen
        175
        -
        180
  • +
    5 Quantitative Datenauswertung: Anwendungswissen
    181
    -
    257
    • +
      5.1 Grundlagen der quantitativen Datenauswertung
      182
      -
      187
      • 5.1.1 Variablen und Skalenniveaus
        182
        -
        182
      • 5.1.2 Vorgehen bei der quantitativen Datenauswertung
        183
        -
        183
      • 5.1.3 Codierung und Datenmatrix
        184
        -
        184
      • 5.1.4 Fehlende Werte
        185
        -
        185
      • 5.1.5 Ausreißer
        186
        -
        186
      • 5.1.6 Erstellen von neuen Variablen
        186
        -
        187
    • +
      5.2 Deskriptive Statistik
      188
      -
      217
      • 5.2.1 Häufigkeitstabellen
        188
        -
        188
      • 5.2.2 Häufigkeitstabellen bei Fragen mit Mehrfachantworten
        189
        -
        190
      • 5.2.3 Lagemaße
        191
        -
        192
      • 5.2.4 Streuungsmaße
        193
        -
        196
      • 5.2.5 Kreuztabellen
        197
        -
        199
      • 5.2.6 Korrelationen und Zusammenhangsmaße
        200
        -
        212
      • 5.2.7 Grafische Darstellung
        212
        -
        217
    • +
      5.3 Kurze Einführung in die Inferenzstatistik
      218
      -
      234
      • 5.3.1 Kleiner Exkurs in die Wahrscheinlichkeitstheorie
        218
        -
        220
      • 5.3.2 Schätzen und der zentrale Grenzwertsatz
        221
        -
        223
      • 5.3.3 Signifikanztest
        224
        -
        233
      • 5.3.4 Effektstärke
        233
        -
        234
    • +
      5.4 Zusammenhänge auf Signifikanz überprüfen
      235
      -
      239
      • 5.4.1 Signifikanztest bei Cramers V und Phi-Koeffizient
        235
        -
        234
      • 5.4.2 Signifikanztest bei Spearmans Rho
        235
        -
        237
      • 5.4.3 Signifikanztest bei Pearsons r
        238
        -
        238
      • 5.4.4 Ausblick: Zusammenhänge mit Regressionen analysieren
        238
        -
        239
    • +
      5.5 Unterschiede untersuchen
      240
      -
      252
      • 5.5.1 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
        240
        -
        242
      • 5.5.2 t-Test für unabhängige Stichproben
        243
        -
        246
      • 5.5.3 U-Test
        247
        -
        251
      • 5.5.4 Ausblick: Varianzanalyse und Kruskal-Wallis-H-Test
        251
        -
        252
    • +
      5.6 Veränderungen untersuchen
      253
      -
      254
      • 5.6.1 Verbundene Stichproben und Tests für zwei Messzeitpunkte
        253
        -
        253
      • 5.6.2 Ausblick: Varianzanalyse mit Messwiederholung und Friedmann-Test
        253
        -
        254
    • 5.7 Ergebnisdarstellung von Signifikanztests
      255
      -
      255
    • 5.8 Ausblick: Multivariate Analysemethoden
      255
      -
      257
  • +
    6 Qualitative Datenauswertung: Anwendungswissen
    258
    -
    275
    • 6.1 Einführung in die Datenauswertung qualitativer Sozialforschung
      258
      -
      258
    • +
      6.2 Datenaufbereitung
      259
      -
      261
      • 6.2.1 Transkription
        260
        -
        260
      • 6.2.2 Protokoll
        260
        -
        261
    • +
      6.3 Datenauswertung mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring
      262
      -
      273
      • 6.3.1 Verschiedene Formen der qualitativen Inhaltsanalyse
        262
        -
        262
      • 6.3.2 Gemeinsamkeiten der Analyseformen
        263
        -
        264
      • 6.3.3 Die Zusammenfassung
        265
        -
        267
      • 6.3.4 Besondere Form der Zusammenfassung (bei stärker strukturierten qualitativen Daten)
        268
        -
        267
      • 6.3.5 Die inhaltliche Strukturierung
        268
        -
        270
      • 6.3.6 Die skalierende Strukturierung
        271
        -
        272
      • 6.3.7 Mögliche Ergebnisse der qualitativen Inhaltsanalyse
        272
        -
        273
    • 6.4 Computerunterstützung bei der qualitativen Datenverarbeitung
      274
      -
      273
    • 6.5 Vertiefung des Themas
      273
      -
      275
  • Literaturverzeichnis
    276
    -
    281
  • Stichwortverzeichnis
    282
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Dr. Joachim König ist Professor für Pädagogik und Empirische Sozialforschung an der Evangelischen Hochschule Nürnberg.