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Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt

Eine Multiple-Case-Study über Entscheidungen künstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

  • Book
  • © 2024

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About this book

Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben.

Authors and Affiliations

  • Regensburg, Deutschland

    Christian Scharff

About the author

Dr. Christian Scharff ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Führung und Organisation an der Universität Regensburg. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Beziehung von Organisation und Technik.

Bibliographic Information

  • Book Title: Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt

  • Book Subtitle: Eine Multiple-Case-Study über Entscheidungen künstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

  • Authors: Christian Scharff

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44262-0

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-3-658-44261-3Due: 29 April 2024

  • eBook ISBN: 978-3-658-44262-0Published: 28 March 2024

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIII, 203

  • Number of Illustrations: 2 b/w illustrations

  • Topics: Artificial Intelligence, Organization

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